Art of Stat: Concepts 1.3.0

Bernhard Klingenberg ❘ फ्रीवेयर ❘
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Explore the Central Limit Theorem, delve into the correlation coefficient and linear regression topics, and visualize confidence intervals' coverage probability or Type I & II Errors in hypothesis testing.

Enhance your comprehension by gradually immersing yourself in these critical concepts. Suitable for both students and teachers of statistics.

The "Art of Stat: Concepts" app grants access to the following modules:

<ul>
 <li>Central Limit Theorem for Means</li>
 <li>Central Limit Theorem for Proportions</li>
 <li>Explore Correlation</li>
 <li>Explore Linear Regression</li>
 <li>Explore Coverage</li>
 <li>Errors & Power</li>
</ul>

Central Limit Theorem (CLT): Choose from various real population distributions – left-skewed, right-skewed, or symmetric – and simulate drawing a sample from the population. Visualize the step-by-step construction of the sampling distribution. Witness how the sampling distribution evolves with increasing sample size and superimpose the normal distribution. Compare the means of the sampling distribution and the population distribution visually and by key statistics.

Correlation/Linear Regression Exploration: Generate (or remove) points on a scatterplot via screen tapping. Exhibit the regression line or residuals. Create simulated scatterplots and estimate the correlation coefficient.

Coverage and Errors: Investigate what a 95% coverage means for a confidence interval concerning a population mean or proportion. Examine Type I and Type II errors and their relationship with sample size and true parameter value. Identify and visualize a hypothesis test's power.

टैग:

संक्षिप्त वर्णन:

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पथ:

संस्करण को निष्पादन योग्य फ़ाइल की कई विशेषताओं से पढ़ा जा सकता है। कृपया उस विशेषता का चयन करें जिसमें संस्करण क्रमांक है. आप इन विशेषताओं को फ़ाइल के गुण में देख सकते हैं।

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